UnivDatosの新しいレポートによると、 自己修復ネットワーク市場は、 年平均成長率31.33%で成長し、2033年には100万に達すると予想されています。自己ネットワーク 修復市場は、複雑性、継続的な接続への高い需要、5G、IoT、クラウドコンピューティングなどにより、非常に迅速に成長しています。 AIとMLを活用した自己修復ネットワークは、自己診断と自己修復が可能で、ダウンタイムを短縮し、人の介入を減らすことができます。
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ネットワークの複雑さの増大
ネットワークの複雑さの拡大は、自己修復ネットワーク (SHN) の成長を促進する主な課題の 1 つです。今日の IT および通信ネットワークは、多数のクラウドサービスとデバイス接続、ハイブリッドアプローチ、5G や IoT などの新しいテクノロジーによってさらに複雑になっています。従来の方法、インフラストラクチャとメンテナンスにかかるコストが増加し、運用コストが増加するだけでなく、サービス提供の中断も発生します。 (AI)、機械学習(ML)、自動化を採用し、人間の介入なしにサービスの復旧を実行することで問題を解決します。
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報告書によると、アジア太平洋地域は世界の自己修復ネットワーク市場で最も急速に成長すると予想されている。
アジア太平洋地域は、デジタル化の進歩、インターネットユーザーの普及率向上、そして中国、インド、日本における5Gネットワークの大規模展開により、自己修復型ネットワーク市場が最も迅速に成長すると予測されています。企業におけるコネクテッドデバイス、IoT、クラウドベースサービスの増加により、ネッワークは複雑化、自己修復型技術が求められています。各国政府はAIの導入に継続的に投資しており、これがネットワークの自己修復に対するニーズの現状に続いています。さらに、世界的なクラウドプロバイダーの拡大とIT基盤への継続的な投資も、アジア太平洋地域をSHN技術の成長市場として推進しています。
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