UnivDatosの新しいレポートによると、 検索拡張生成市場は 、予測期間（2025～2033年）に32.1%のCAGRで成長し、2033年には100万予想に達すると予想されています 。 RAGは、生成プロセス前処理ステップとして正しく外部情報を抽出するため、複雑な知識ベースのタスクで優れたパフォーマンスを実現できます。
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例、2024年12月、Perplexityは現場に拠点を置いているスタートアップ企業Carbonを立ち上げました。Carbonは、検索拡張生成（RAG）で誕生したAIシステムを外部データソースに接続する専門知識で知られています。Carbonの技術は、大規模な言語モデルが応答を生成する前に外部デタベースにアクセスするここにより、Perplexityはエンタープライズ検索ソリューションへの事業拡大を目指し、AIと社内のエンタープライズデータベースを統合するツールを提供することで、組織が考える量の構造非化データを効率的にナビゲートし、洞察を抽出できるよう支援する可能性があります。
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仮想クラウドにおけるRAG市場の売上の主な牽引役は、柔軟性のあるAIソリューション導入に対するビジネスニーズの覚悟です。 アクセスできるように、RAGのような複雑なAIシステムを規模的に導入することを可能にします。 RAGはアクセスが簡単のため、迅速な導入とタスクの容易な維持が可能で、組織全体にRAGテクノロジーを簡単に導入できます。 RAGモデルは大量の非構造化データを処理する必要があるため、クラウドプラットフォームのデータストレージおよび処理機能は検討してみます。
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報告書によると、アジア太平洋地域において、検索拡張生成（検索拡張生成）の影響は大きいことが確認されています。その影響は、以下のような形で現れています。
アジア太平洋地域のRAG市場は、中国、インド、日本、東南アジアを含めてデジタル化の潮流に加え、人工知能（AI）の導入拡大とITインフラの拡張により、急速に拡大しています。この地域の政府や企業は、銀行顧客や医療施設の自動化システム、銀行・医療・電子商取引・教育分野全般にわたって産業用アプリケーションのデータ分析業務を強化したいと考え、現在AIニシアチブへの緊急支援を積極的に行っています。企業が協力して、AIとRAG技術の革新を推進しています。 アジア太平洋地域における多言語データと非構造化データの増加は、インテリジェントなデータ検索ソリューションの緊急のニーズを対応し、RAGシステムに対する市場のニーズを高めています。は、巨大な人の資金基盤とAIに優しい規制システムの組み合わせにより、インドと並んでAI業界のリーダーとしての自信を確立する中国。 世界中の組織は、知識を管理し、パーソナライズされたデジタル配信を提供するコスト効率が高く、拡張可能なソリューションを必要としているため、世界的なRAG市場の拡大を推進するためにAPAC地域に依存することになります。
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