
UnivDatos Market Insightsの新しいレポートによると、AIを活用した待機解決市場は 2024年に38億4,217万万予想と評価され、2025年から2033年の予測期間中に約16.59%のCAGRで成長されています。 AI技術は、信用リスク評価、回収、顧客とのコミュニケーションなどのタスクを自動化することで、問題解決プロセスに破壊的な変化を求めています。機械学習、自然言語処理、予測分析の研究開発の増加も、インテリジェントな問題解決ソリューションの成長を可能にするもう1つの理由となっています。また、規制やデジタル金融サービスへの移行により、管理ソリューションへのAIの急速な統合が促進されました。
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資金回収ソリューションのニーズは拡大しており、AIを活用した解決策市場では多くの進歩が見られます。
2025年 、急成長中のスタートアップ企業の一つである株式回収ソフトウェアのClearGridが、1,000万回の資金調達を実施しました。 この資金調達は、MENA地域における資金回収ソフトウェアの改善を目的としています。
2024 年、ヨーロッパで完全デジタル化された権利回収ソフトウェアのリーディングカンパニーであるPair Franceは、AIベースの権利回収ソフトウェア「Llama 3」を顧客サービスに導入すると発表しました。
業界を変革するベトナム
· AIを活用した問題解決市場のソフトウェアボーダーは、さまざまな自動回収プロセスの正当化と自動化の有効性により、注目すべき市場シェアを考えています。予測分析、自動通信、機械学習などのAIソフトウェアソリューションを使用する場合、これらの機関は考慮な判断を効率的に処理し、リスクのある顧客を優先し、パーナライズされたタッチでオプションを購入できます。ソフトウェアツールは手動で削減し、それによって運用コストを削減し、回収率を向上させます。一方、機械学習と統合された自然言語処理(NLP)の改善は、共感的で顧客に優しい配慮を生成上でこれらのソフトウェア アプリケーションに大きな上位優位性を与え、補償補償をさらに改善しています。
によると、BFSIセクターの台頭が市場成長の主要な原動力となっていることが指摘されている。
BFSI業界の拡大に伴い、AIを活用したソリューションが注目を集めています。BFSIセクターは世界規模で事業を展開するようになり、ローン、クレジットカード、住宅ローンといった金融商品も増加しています。結果、堅実な顧客に対する不安が増加しています。
AI回収ツールは、予測分析とパーソナライズされたインタラクションによる自動化を促進し、銀行金融機関(BFI)が大規模な延滞ポートフォリオを効率的に管理することを可能にします。これらのツールは、支払いリマインダーをカスタマイズして送信するこのように、AIの活用により、収益回収会社は顧客の意思と支払い時期の予測に基づいた回収戦略を最適化し、リソースをより有効に活用できるようになります。
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政府すべての金融機関であるインド再生可能エネルギー開発庁(IREDA)は、2025年に融資額を27%増と発表した。
さらに、債権回収に関する規制は最近、特にBFSIに関する分野は大幅に強化されており、AIはあらゆる法要件の変更に対応できることが実証されています。 サービス業界がデジタル化と自動化を進めるほど、金融回収におけるAIは業務効率、コスト削減、回収率の向上を促進する現場となります。
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