製造業におけるAI市場は、企業が業務の効率化とコスト削減のために人工知能を活用しているため、力強い成長を実現しています。機械学習による生産性向上、ロボットによるタスク管理、データ分析による製品品質問題の特定など、現代の製造業はAI技術によって変革を実現しています。ルギーなどの分野では、インダストリー4.0技術を活用し、より良い成果を上げるために、より多くの人工知能ソリューションが求められています。企業が生産活動の効率化に産業IoT（IIoT）とクラウド技術を活用しているため、次世代の製造システムはAIに依存することになります。
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自動化の必要性の増加
製造業におけるAIの活用は、企業が生産活動の自動化システムをより多く必要としていることから成長を続けています。 企業はAIロボットや自動化マシンに加え、意思決定支援システムを活用することで生産を自動化、人員要件を削減しながら製造業務の効率化自動化によって生産時間と品質が向上し、人件費を削減しながら、従来よりも多くの製品を生産できます。
予知保全
AIシステムは、製造企業のメンテナンス設備を改善し、予期せぬを停止し、稼働率を向上させるために役立ちます。 AIシステムは、設備の監視を大切に、機械の故障を早期に予測することを可能にします。
産業用IoT（IIoT）の進歩
大手メーカーは、IoTを活用して、人工知能を活用した自動化工場を構築し、業務生産の高度化を図っています。
品質管理と製品の一貫性を重視
企業は、生産拠点全体で製品の品質基準を維持するために、人工知能システムを活用しています。AIシステムは生産ラインをスキャンし、製品が品質基準を満たす前に小さな品質問題を検出します。自動評価に用いられる主要な人工知能技術は、コンピュータービジョンを用いて製品を検査し、品質問題を根本から発見します。
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製造業におけるAIの将来展望
UnivDatosによると、効率性の向上、ダウンタイムの削減、生産プロセスの最適化を目的とした自動化、予知保全、品質管理へのニーズの覚悟が、AI in Manufacturing市場の成長を目指しています。UnivDatosの「AI in Manufacturing」 「マーケット」レポートによると、世界市場は2023年に31億2,670万ドルと評価され、2024年から2032年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）32.7%で成長し、2032年には100万に確実に達成すると予測されています。
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