UnivDatos Market Insightsによる、インダストリー4.0の広範な採用、窮地市場での工業化の拡大、警戒市場での産業オートメーションの拡大、および労働力不足の増加が、産業オートメーション市場を目指しています。市場は2023年に2,240億憶と評価、2024年から203年の2予測期間中に約9％のCAGRで成長し、2032年までに10億予想に達すると産業オートメーションは、コストを最適化、 提案された競争環境に関してより柔軟になるというプレッシャーがありつつあり、業界ではディスラプターであるAI、IoT、およびロボティクスは、もや企業にとっての選択肢ではなく、組織が理解する必要があるビジネス上必須事項です。 、この記事では、2024年の産業オートメーション市場を定義し、現在のダイナミクスと最新トレンドについて説明します。
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人工知能によって拡張された自動化システムの出現
オートメーション システムへの AI の統合は、産業オートメーション市場の変革に大きな役割を果たす重要な要素の 1 つです。AI は、データから機械に「教える」ことで、人間の介入なしに効率的に作業する方法を習得させ、産業工場やプラントに革命をもたらしました。 ロボットシステムは、問題が悪化して生産に影響が出る前に、問題を解決するのにかかる時間をメーカーに予測する予測メンテナンスソリューションをまた、効率の向上、コストの削減、品質チェックの強化を目的としたさまざまな生産手順にもAIが浸透しています。
AIと産業オートメーションの組み合わせは、精度とスピードが最も重要となる自動車産業、医薬品製造、電子機器製造で最も進んでいます。オートメーションにおけるAIの使用に関連する主な概念は、よりスマートで効率的な運用を考慮したシーメンス、ABB、ロックウェルオートメーションによって代表されています。
2024年4月22日、モーションテクノロジーカンパニーのシェフラーとテクノロジーカンパニーのシーメンスは、ノーバーメッセで覚書（覚書）を締結しました。両社は産業分野での人工知能の活用を推進し、未来のデジタル生産のハノーバーメッセでは、シェフラーとシーメンスは、AIを活用した産業オートメーションソリューションである「シーメンスインダストリアルコパイロット」による成功したコラボレーションを紹介します。
製造業の変革における IoT とコネクティビティの役割
産業オートメーション市場もモノのインターネット (IoT) の影響を大きく受けています。IoT とは、機械、デバイス、センサーが相互接続され、リアルタイムでデータを共有して効率を高め、意思決定を強化することを意味します。スマート ファクトリーでは、IoT デバイスに接続されたデバイスが温度、圧力、生産率、機器の機能などの要素の測定に使用され、メーカーがリアルタイム調整に利用できる自動化ツールが提供されます。
2024 年までに、産業オートメーションにおける IoT の採用は、革新的なガジェットを組織のワークフローに組み込んで運用コストの支出を抑えるために、さらに多くの組織に拡大すると予想されています。IoT システムは、非効率性、製造指標、その他の状況に関するリアルタイムのデータを報告し、生産者が迅速な意思決定を行うのを支援します。この接続性は、食品や飲料などの分野に属する企業にとって特に有益です。なぜなら、その分野は製品の最適化のために非常に厳密に管理される必要があるからです。
自動制御の協働ロボット（コボット）も職場での使用が増えています。
協働ロボット、つまりコボットは、人間と機械の関係に革命をもたらしています。一般的な産業用マニピュレータは、安全上の理由から人間から安全な距離を保って自律的に動作するように意図的にプログラムされていますが、コボットは人間と協働することができます。一方、コボットはセンサーと AI 技術を統合しており、人間と連携して作業する能力を備えています。
しかし、2024年には、特に真の自動化のための資本支出が不足している中小企業の間で、協働ロボットの使用が増加すると予測されています。協働ロボットは従来のロボットよりも大幅に安価で適応性が高いため、最小限の費用で特定のプロセスを自動化することに関心のある個別生産会社にとって魅力的です。協働ロボットは、生産性を高めながらも人間の労働力の投入を維持するため、電子機器の組み立て、パッケージング、自動車部品製造などの業界で一般的になっています。
2024年8月27日、産業オートメーションのグローバルリーダーであるファナックは、国際製造技術展（IMTS）2024でロボット、協働ロボット、工場オートメーション製品、加工ソリューションの最新ラインナップを発表し、2つの新しいコントローラーテクノロジーを紹介しました。
2024年2月、オムロンオートメーションはインドにおけるロボットポートフォリオにTM Sシリーズ協働ロボットを導入しました。オムロンの革新的なラインナップに新たに加わったこのロボットは、より高速なジョイントと拡張された安全機能を組み合わせ、人々と共有する作業スペースにおける工場の効率を向上させる理想的なソリューションとなっています。
2023年10月18日 – エネルギー管理と自動化のデジタル変革のリーダーであるシュナイダーエレクトリックは、次世代の自動化と高度な産業用ロボット技術を備えた協働マシンであるLexium Cobotを発表しました。は、動的なトルクと速度の監視を使って、独特の穏やかで勤勉な動きを実行し、人間と密接に連携するように設計されています。
2021年2月 - ABBは、より高い運搬可能な重量と速度を提供する新しいGoFa™およびSWIFTI™協働ロボットファミリーを追加し、協働ロボット (コボット) ポートフォリオを拡張し、ABBのコボットラインナップのYuMi®および Single Arm YuMi® を補完しました。
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エッジコンピューティングによる自動化の効率化
産業オートメーション業界で大きな話題を呼んでいますもう 1 つの技術トレンドは、エッジコンピューティングです。 エッジコンピューティングの概念は、データ分析を、データが生成された場所や瞬間に近い場所で行うことで、応答します産業環境では、これはオートメーションシステムが行う決定がより速く、より正確に行われることを意味し、生産性が向上し、機械の故障による時間のロスが減少しますます。
モノのインターネットが産業システムに導入されるまま、データを止めて処理する必要性がございます。デジタルツインは、エッジコンピューティングの概念を実装するのに役立ちます。とは対照的に、製造システム内でデータをローカルに分析できるため、調整にかかる時間が短縮され、プロセス制御が進歩します。この傾向は、自動車や化学業界など、意思決定のタイミングのほんのわずかです違いでも生産プロセスに影響を与える可能性がある業界でより見解です。
産業オートメーションを推進する5Gネットワーク
5G テクノロジーは、実装されると産業オートメーションに劇的な変化を起こすことが期待されています。5G ネットワークは超かつ低遅延であるため、高速オートメーション システムのマシン、センサー、制御システムの間のオートメーションがはるかに2024年には、周波数アップグレードされた5Gのさまざまなアップグレードが産業環境で期待されており、自動化システムの有効性も向上します。
これは、新しい5Gテクノロジーにより、製造業者の自動化システムにさらに多くのデバイスがアクセスされて、システムに負荷がかからないことを意味します。これは、大量のデータを扱う大規模な組織では特に当てはまり当社の調査では、5Gは、航空宇宙、自動車、製薬、および製造などのプロセスを含む一定レベルの自動化に基づくその他の業界などの分野で最も有益になると予測されています。
6. 持続可能でエネルギー効率の高い自動化
環境への絶望は今広く業界で世界的に見ていま、自動化は重要指標を達成するための重要なツールです。廃棄物管理は主要業績評価指標効率管理でき、エネルギー使用量は自動化2024年まで、業務で消費されるエネルギー全体を削減できる自動化ソリューションは優先的な投資分野であるため、持続可能性への取り組みは継続されます。
今日、ほとんどの組織は、環境に配慮した自動化ソリューションを強化するために、効率的なモーターやセンサーなどのグリーン自動化技術を導入しています。政府や消費者は持続可能性を意識しているため、エネルギー効率の高い自動化ソリューションの必要性は将来的に向上します。
結論
産業オートメーション市場は、テクノロジーのダイナミクスと、生産性、精度、エコシステムに対するニーズの課題が特徴です。AIとオートメーションシステム、IoT、人間とロボットのコラボレーション、エッジ、5Gネットワクは、企業の効率性の向上、コストの最小化、製品パフォーマンスの向上に資する可能性のあるトレンドです。 じっくりと、業界が進化し、より多くの企業がオートメーションを製造プロセスに統合する側、製造の構成は再び変化しますです、よりスマートで効率的で持続可能な生産に関連する改善の新しい手法を開きます。
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